Identifier et étiqueter manuellement les locuteurs lors de l'édition de transcriptions ou de sous-titres.
Petit nombre de locuteurs ou enregistrements courts.
Chronophage et incohérent sur un contenu long.
Segmente et étiquette automatiquement les locuteurs à grande échelle, en maintenant la cohérence sur toute la chronologie.
Transcription de l'audio sans distinction entre les différents locuteurs.
Monologues ou conférences avec un seul présentateur.
Perd l'attribution du locuteur et réduit la lisibilité dans les discussions.
Préserve le contexte du locuteur et améliore la clarté pour le contenu à plusieurs locuteurs.
API en ligne qui effectuent une diarisation des locuteurs sur l'audio téléchargé.
Contenu non sensible ou utilisation occasionnelle.
Nécessite le téléchargement de l'audio et offre un contrôle et une transparence limités.
Traitement entièrement local, déterministe et respectueux de la vie privée.